小米 SU7 事故如同悬在头顶的利剑，将人机共驾的“死亡灰区”暴露无遗。在那短短 3 秒生死线间，看似先进的人机共驾系统未能发挥应有的作用，让车辆瞬间陷入危机。这警示着我们，尽管科技在不断进步，但人机共驾仍存在着诸多未知与挑战。它不仅考验着车辆的智能感知与决策能力，更考验着人类与机器在紧急情况下的协同配合。每一次事故都是一次深刻的教训，促使我们更加谨慎地探索人机共驾的未来，努力突破这一“死亡灰区”，为出行安全保驾护航。

在“3·29小米SU7爆燃事故”中，根据小米汽车官方回复信息，驾驶员罗某从当天晚10点44分25秒接管NOA，到26秒~28秒之间车辆与水泥护栏发生碰撞，时间仅在3秒以内。

这么短的时间，她是惊慌失措，还是大脑一片空白？抑或是这场事故或许根本没有给罗某预留足够的时间去酝酿情绪，更遑论理性思考去躲避这场事故。

从这场燃爆事故发酵至今，市场仍存在诸多疑惑待解，其中主要的质疑就包括从智驾切换到人驾，再到发生事故，中间仅预留了2~3秒给驾驶员的反应时间，小米SU7的人机共驾是否存在“死亡灰区”？

人机交接存在“死亡灰区”

一位资深业内人士向第一财经记者表示，小米此次燃爆事故中，车辆先是提示前方有障碍，并发出减速请求及开始减速，当驾驶员在得知这些信息后，几乎会下意识地去做“接管车辆”这个动作，而一旦驾驶员接管车辆，那么车企就可以从这场事故中撇清责任。但事实上，从人接管车辆，到事故发生，中间预留的时间根本不够采取理性措施规避车祸。

此次事故中，罗某在接管车辆后，存在向左向右打方向盘的举动，最终车辆撞向了水泥护栏。很多分析认为，她不接管车辆或许结果会更好。

对此，中国汽车流通协会专家委员李颜伟也向记者表示：“我认为驾驶员接管是下意识动作，是人在交通事故前作出的生理本能反应，驾驶员也无法控制。无比残酷的事实是，很多人相信智能驾驶，也在高速上放手使用NOA功能，但只要驾驶员看到事故即将发生，都会条件反射地去介入驾驶，NOA就会记录到人员接管车辆，在交通事故责任认定上，司机很可能被认定为主要责任人。”

从罗某对小米SU7的智驾采取完全信任的那一刻起，似乎智驾切换人驾的“灰色地带”就已存在。

“这个‘灰色地带’几乎是不可能避免的。”一位要求匿名的车企高管向记者表示，在机器碰到不能解决的问题的时候，一定会交给人来处理。就目前的法规来看，不管是加了几个激光雷达的车型，智驾等级最高也仅是L2+，发生事故后负责方还是驾驶员。虽然目前有车企宣传已经具备L3的能力，并宣布了L3级智驾量产计划，但在法律法规尚未完善之前，这也是车市极度“内卷”下的另一场营销战。

为了避免人机共驾所导致的“灰色地带”的发生，上述高管称，从车企的角度来说，一定要把智驾安全机制建立完善，能够保证人车共驾切换时，驾驶员有足够的时间反应。比如在道路前方有状况（包括道路施工、进入收费站等）时，车辆应该提前1000米左右提醒驾驶员，并要求驾驶员接管。

另外，智驾安全机制还应该包括，在车内摄像头检测到人眼离开，或者双手放开方向盘，车辆就要发出提醒，要求驾驶员接管方向盘；当驾驶员违反智驾限制措施达到一定次数，车辆就会开启惩罚机制，包括一定时间内不再允许驾驶员使用智驾。

同济大学汽车学院教授朱西产对小米的“2秒预警”表示质疑，并称脱眼脱手的情况下，欧盟L3的要求是需要提前10秒，才能把一个处于分心状态的驾驶员回到驾驶状态。他还指出：“部分车企因考虑到监管率过高会影响用户体验，从而‘阉割’部分安全提示。”

根据国家标准《智能网联汽车自动驾驶系统通用技术要求》（GB/T 44721-2024），从智驾系统介入请求发出到驾驶员成功接管，应保证10秒及以上的时间。然而，这并非强制执行标准，且现实中汽车的感知能力也很难做到如此充分地提前识别。

安全不该分高低配

此次小米SU7燃爆事故中，市场还有声音认为短至2~3秒的人机交接“灰色地带”问题，事实上可以通过加强智驾安全冗余来缓解。比如若出事故的小米SU7加装了激光雷达，那么留给驾驶员的时间可能更长。

此次发生事故的小米SU7是最低配的标准版，采用的入门级纯视觉智驾方案，其智驾硬件包括1颗算力为84TOPS的英伟达Orin N芯片，1个毫米波雷达，11个摄像头，12个超声波雷达，无激光雷达，与小米SU7的中配和高配车型相比存在较大差距。

根据小米汽车官方参数配置表，小米SU7中高配均配备了两颗英伟达Orin芯片，总算力达到508TOPS，是低配版本的6倍，另外还配备了一个激光雷达；在智驾操作系统方面，小米SU7中高配采用的是小米HAD智能驾驶，而低配采用的是小米Pilot Pro。

理想汽车创始人李想曾在接受媒体采访时提到，在使用行业最领先的端到端，或者通过Transformer做BEV架构，至少今天的摄像头在深夜没有光线下，看到的距离只有100米出头，而激光雷达在任何没有光线的情况下可以看到200米。

此次小米SU7爆燃事故发生前，车速达到116km/h时，折算每秒行进距离约31米，按纯视觉智驾最大探测距离200米计算，从智驾系统识别、判断风险预警到事故发生，期间总共也不过6~7秒时间，而这还是建立在理想的环境状态下。

而此次事故发生在夜间，假设纯视觉方案探测距离进一步缩短到100米，那么留给车辆提醒和驾驶员接管的时间总共也只有3~4秒。

但是汽车智驾的安全冗余需要成本，比如一颗激光雷达价值往往在千元以上，远高于摄像头成本。速腾聚创相关技术人员曾在接受媒体采访时表示，目前量产激光雷达的成本已降至500美元（约合人民币3640元）以内，预计到2025年部分新产品的成本将降至200美元以内（约合人民币1450元）。

在汽车价格战愈演愈烈的背景下，一颗激光雷达对车企而言无疑将带来巨大的成本压力。

但在小米SU7燃爆事件后，智驾安全冗余和成本之间的权衡将成为车企必须面对的市场课题。因为不同于汽车的“冰箱彩电大沙发”，智驾直接关系到生命安全，在生命安全不分高中低配的背景下，车企将搭载在车上的智驾方案分为高中低配并不合理。

相比车企大喊的“全民智驾”口号，当下市场更愿意听到的是“全民标配”的智驾。

肖逸思